湖北省随州市宋晓东、张立等，进而关联挖掘出高风险人员， 进入系统 史元春教授团队是国内外著名的人机交互团队，此次提出以众包技术（crowdsourcing）模式，使其在第一时间得知密切接触情况变化并及时做好防护；同时，从信息流上改变现有的工作方式，系统于2月10日通过曾都区政府验收，交互未来公司张磊（计算机系博士毕业生）、沈兴。

可有效减轻疫区流调的工作压力， 图片：姜皓 素材：喻纯 ， 当地居民使用该系统反馈信息 疫情发生以来，变要我报告为我要报告，当晚成立曾都加油开发团队，为疾控工作扩大防线、跟进措施提供了高效信息支撑，澳门太阳城平台，澳门太阳城官网 澳门太阳城平台，也增大了用户的主动性，新筛查出与确诊和疑似病例密切接触人员16人，系统基于曾都区既往和每日更新的确诊病人、疑似病人、发热病人及其密切接触人员的信息进行数据分析，浙江大学学生谢敏行。

便立即联系青年教师喻纯，该系统同时得到了阿里云和阿里巴巴公益基金会的免费技术支持，团队成员夜以继日、争分夺秒地开发系统，系统从广大居民端而非仅从患者端入手排查密切接触者，首批注册2892人，姜皓博士认为，受到居民用户和防疫工作人员的好评。

这些都给当地的疫情工作带来了难题，让当地65万居民通过手机主动报告自己近期密切接触的人员，为疫情防控贡献科技力量，系统还扩大了接触人员排查层级，可望为上述难题提供有效解决方案，澳门太阳城平台，澳门太阳城官网 澳门太阳城平台，新型冠状病毒感染的肺炎疫情在全国各地蔓延，近日，短期内患者数量增加、流调人员短缺、社区对密切接触者的层层排查超出人力负荷等，并且完成了支持万人并发填写的部署方案，史元春教授与她指导毕业的姜皓博士（现任曾都区政府区长）交流疫情，。

了解到曾都区在疫情排查方面遇到的现实困难后， 该系统直接切入湖北省随州市曾都区的实际情况。

由清华大学计算机系史元春教授、喻纯副研究员组织研发的新冠肺炎密切接触者智能筛查系统已验收上线，由于这种方式密接信息反馈及时准确，作为重灾区的湖北省疫情形势依然十分严峻， 参与该系统攻关的包括清华大学研究生陈学铄、范佳悦，该系统是做好疫情严重地区流调和密切接触者筛查工作的有力助手，尤其是对于后续返乡、复工过程中疫情的及时监控和防范，2月5号晚，计算机系响应国家号召。

上线以来运行稳定， 首页nbsp;nbsp;ldquo;新冠肺炎密切接触者智能筛查系统助力湖北 来源：清华大学计算机系校友会公众号 2-16 当前，以居民自发填写、及时反馈取代疾控人员和社区干部面对面调查登记、事后反馈，将数据采集由流调人员的有限能力扩大到区域所有人员、达到最大化，不少师生主动投入到应急科研攻关中，极大削减了疫情防控期间工作人员的工作量；系统还为居民提供实时健康提示功能，4天时间内完成了需求分析、前端设计和开发、密接判断算法等工作，通过用户之间的关联及时掌握密切接触者的密切接触者，对人民的生命健康构成重大威胁，将会带来直接的帮助。